先问龙虾有哪些指令
你不想记命令，先让龙虾把菜单和推荐用法发出来。
飞书：GEO 有哪些指令
CLI：python3 scripts/geo_cli.py help qmedia
结果：返回 GEO 常用指令、推荐顺序、适合直接复制的飞书说法。
先看当前状态
想知道客户现在的 GEO 分数、提及率、准确率和下一步动作。
飞书：GEO 状态 qmedia
CLI：python3 scripts/geo_cli.py status qmedia
结果：返回当前分数、模型覆盖、建议动作和推荐优先级。
补一轮资料采集
官网、案例、工作区资料更新后，需要刷新事实底座。
飞书：GEO 采集 qmedia
CLI：python3 scripts/geo_cli.py collect qmedia
结果：重建客户资料汇总，更新事实库、缺口和可交付物。
生成待审核优化草稿
监测发现认知缺口后，基于已核验公开事实起草 FAQ，不自动发布。
飞书：GEO 提升 qmedia
CLI：python3 geo_boost.py qmedia
结果：生成 pending_review 草稿，逐条核验来源后再确认发布。
跑一轮真实监测
做完内容或补完事实后，要验证 AI 是否真的更懂客户了。
飞书：GEO 监测 qmedia
CLI：python3 scripts/geo_cli.py monitor qmedia
结果：调用已配置的真实 AI，覆盖不足时标记数据不足，不生成有效综合分。
生成客户可看的报告
需要把结果发给客户，或者内部复盘这次有没有见效。
飞书：GEO 报告 qmedia
CLI：python3 scripts/geo_cli.py report qmedia
结果：输出工作台地址、分享报告地址和核心分数摘要。
让龙虾起草纠偏内容
AI 已经开始提到客户，但经常说不准、说不全、不会推荐。
飞书：GEO 起草 qmedia FAQ
CLI：python3 scripts/geo_cli.py brief qmedia
结果：给出重点问题、建议技能和下一轮要补的 FAQ/案例方向。
检查腾讯关联认知
想核对 AI 是否理解腾讯授权背景、独立企业边界和人物履历。
飞书：检查企鹅智媒的腾讯关联认知
CLI：python3 scripts/geo_cli.py report qmedia
结果：汇总腾讯主题提及、关系准确、错误归属和优先纠偏问题。
运行自然发现监测
要验证不提示品牌名时，AI 是否会主动把客户列入候选。
飞书：运行企鹅智媒自然发现监测
CLI：python3 scripts/geo_cli.py monitor qmedia
结果：运行腾讯、地域、智能体和行业 AI 题组并保存推荐位置。
生成腾讯西安主题内容
腾讯与西安相关问题仍然零提及时，需要补充可引用内容。
飞书：生成腾讯西安主题内容
CLI：python3 geo_boost.py qmedia
结果：基于已核验公开事实生成待审核主题草稿，不自动发布。
查看陕西 AI 题组
想单独查看陕西行业 AI、企业智能体或人物发现表现。
飞书：查看陕西 AI 题组结果
CLI：python3 scripts/geo_cli.py report qmedia
结果：返回对应主题的提及、前三、第一推荐、错误归属和覆盖率。
生成优化前后报告
需要给客户展示同题组、同模型和同评分版本的变化。
飞书：生成企鹅智媒优化前后报告
CLI：python3 scripts/geo_cli.py report qmedia
结果：输出可比基线、最新结果、原始回答、费用和公开报告地址。
询问下一步内容
不确定先补腾讯、地域、智能体、案例还是人物内容。
飞书：告诉我下一步最该补什么内容
CLI：python3 scripts/geo_cli.py brief qmedia
结果：按零提及题组和事实缺口给出有优先级的内容行动清单。
